Digitalización, Inteligencia Artificial y Realidad Virtual en Fonoaudiología: Hacia una Práctica Basada en Datos
Digitalization, Artificial Intelligence, and Virtual Reality in Speech-Language Pathology: Toward a Data-Driven Practice
Barra lateral del artículo
pdf
FLIP
Los autores que publican en la Revista Areté aceptan los siguientes términos:
1. Los autores conservan los derechos de autor sobre sus obras y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo. El contenido se publica bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0), que permite a terceros utilizar, compartir y adaptar el material publicado, siempre que se reconozca adecuadamente la autoría, la publicación original en esta revista, no se utilice con fines comerciales y las obras derivadas se distribuyan bajo la misma licencia.
2. Los autores declaran conocer y aceptar la política de Acceso Abierto de la revista, la cual garantiza el libre acceso a todos los contenidos sin costo para los lectores ni cobro alguno a los autores.
3. Los conceptos y opiniones expresados en los artículos son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen a la Revista Areté ni a la Corporación Universitaria Iberoamericana.
4. Los contenidos de la Revista Areté están disponibles en línea y pueden consultarse en su totalidad sin necesidad de registro o pago.
Criterio Libre Jurídico está distribuido bajo una Licencia
Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Contenido principal del artículo
La editorial describe cómo la revolución tecnológica ha transformado la fonoaudiología, modificando la evaluación, el diagnóstico y la intervención clínica. La digitalización de los datos de salud ha permitido almacenar grandes volúmenes de información, identificar patrones y predecir resultados terapéuticos mediante aprendizaje automático. Paralelamente, las plataformas digitales con material multisensorial y la amplia oferta de aplicaciones especializadas están renovando las prácticas tradicionales.
Los recursos digitales también han fortalecido el trabajo domiciliario, mejorando la adherencia y la comprensión de los ejercicios, mientras que los juegos terapéuticos ofrecen entrenamientos más intensivos. La telepráctica, consolidada durante la pandemia, demostró eficacia y amplió la cobertura asistencial, con evidencia creciente que respalda su uso.
Nuevas formas de seguimiento, como sensores vestibles, dosímetros vocales y dispositivos de registro del comportamiento comunicativo, aportan mediciones objetivas en contextos reales. La realidad virtual abre posibilidades para entrenar habilidades comunicativas en entornos simulados pero ecológicamente relevantes. La inteligencia artificial y el Internet de las Cosas emergen como áreas de enorme potencial, desde agentes conversacionales hasta sistemas complejos de monitoreo.
A pesar de estos avances, existe una brecha entre la innovación tecnológica y su incorporación en la formación profesional y la práctica clínica. La disciplina necesita integrar críticamente estas herramientas, actualizar los modelos de enseñanza y adoptar enfoques basados en datos y evidencia para fortalecer la efectividad terapéutica y ampliar el alcance de la fonoaudiología.
Descargas
Detalles del artículo
Bottalico, P., & Nudelman, C. J. (2023). Do-it-yourself voice dosimeter device: A tutorial and performance results. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 66(7), 2149-2163.
Deka, C., Shrivastava, A., Abraham, A. K., Nautiyal, S., & Chauhan, P. (2025). AI-based automated speech therapy tools for persons with speech sound disorder: A systematic literature review. Speech, Language and Hearing, 28(1), 2359274.
Ding, H., Simmich, J., Vaezipour, A., Andrews, N., & Russell, T. (2024). Evaluation framework for conversational agents with artificial intelligence in health interventions: A systematic scoping review. Journal of the American Medical Informatics Association, 31(3), 746-761.
Guglani, I., Sanskriti, S., Joshi, S. H., & Anjankar, A. (2023). Speech-language therapy through telepractice during COVID-19 and its way forward: A scoping review. Cureus, 15(9).
Lekova, A., Andreeva, A., Tanev, T., Simonska, M., & Kostova, S. (2022). A system for speech and language therapy with a potential to work in the IoT. 119-124.
Moyse, K., Enderby, P., Chadd, K., Gadhok, K., Bedwell, M., & Guest, P. (2020). Outcome measurement in speech and language therapy: A digital journey. BMJ Health & Care Informatics, 27(1), e100085.
Munsell, M., De Oliveira, E., Saxena, S., Godlove, J., & Kiran, S. (2020). Closing the digital divide in speech, language, and cognitive therapy: Cohort study of the factors associated with technology usage for rehabilitation. Journal of Medical Internet Research, 22(2), e16286.
Remacle, A., Bouchard, S., & Morsomme, D. (2023). Can teaching simulations in a virtual classroom help trainee teachers to develop oral communication skills and self-efficacy? A randomized controlled trial. Computers and Education, 200, 104808. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104808
Saeedi, S., Bouraghi, H., Seifpanahi, M.-S., & Ghazisaeedi, M. (2022). Application of digital games for speech therapy in children: A systematic review of features and challenges. Journal of healthcare engineering, 2022(1), 4814945.
Santos, J., Vairinhos, M., Rodriguez, J., & Jesus, L. M. (2022). Home-based activities for children with speech sound disorders: Requirements for a tangible user interface for internet of things artefacts. Applied Sciences, 12(18), 8971.
Teti, S. D., Murray, L. L., Orange, J., Kankam, K. S., & Roberts, A. C. (2025). Telepractice Assessments for Individuals with Aphasia: A Systematic Review. Telemedicine and e-Health, 31(1), 37-49.
Vaezipour, A., Campbell, J., Theodoros, D., & Russell, T. (2020). Mobile apps for speech-language therapy in adults with communication disorders: Review of content and quality. JMIR mHealth and uHealth, 8(10), e18858.
