Aplicación de métodos acústicos lineales y no lineales en parálisis cordales unilaterales

Application of acoustic methods linear and nonlinear in chordal unilateral paralysis

Contenido principal del artículo

Natalia Gabriela Elisei
Diego Alexis Evin
Francisco Goméz Fernández
Jorge Alberto Gurlekian
Resumen

Se presenta una nueva metodología que combina el análisis acústico y perceptual tradicional con algoritmos de la dinámica no lineal. Específicamente, coeficientes de Lyapunov aplicados a la medición de voces con alta perturbación. Se evaluaron emisiones de la vocal /a/ aislada y sostenida en 15 hablantes del español de Buenos Aires normales y 7 con parálisis unilaterales, de diferente sexo y edad. Las emisiones se registraron digitalmente en una cámara acústica con un micrófono dinámico vocal de respuesta conocida y a una intensidad de habla conversacional.
Para la medición de los coeficientes se empleó un algoritmo Wolf (1985) modificado por Giovanni (1999). Se utilizaron índices tradicionales de perturbación de jitter (Horii, 1975 y Milenkovic 1987) y se evaluó perceptualmente el grado de severidad de la disfonía con la escala GRBAS (Hirano,1981). Se presentan para su comparación los valores de los coeficientes de Lyapunov y Jitter en voces normales y con parálisis. Las mayores alteraciones muestran exponentes de Lyapunov promedio de 0,83 versus 0,46 en voces normales. Los resultados y los gráficos obtenidos verifican el comportamiento caótico de la voz y demuestran la utilidad clínica de la medición. Los exponentes distinguen el grupo control respecto del grupo con parálisis.

 

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a / Ver

Natalia Gabriela Elisei, Universidad de Buenos Aires

Doctora en Fonoaudiología, Universidad de Buenos Aires. Laboratorio de Investigaciones Sensoriales de Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (LIS-CONICET).

Diego Alexis Evin, Universidad de Buenos Aires

Doctor en Computación, Universidad de Buenos Aires. Laboratorio de Investigaciones Sensoriales del Consejo Nacionalde Investigaciones Científicas y Técnicas (LIS-CONICET).

Francisco Goméz Fernández, Universidad de Buenos Aires

Licenciado en Computación, Universidad de Buenos Aires. Laboratorio de Investigaciones Sensoriales del ConsejoNacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (LIS-CONICET).

Jorge Alberto Gurlekian, Universidad de Buenos Aires

 Ingeniero Electrónico. Investigador Independiente. Laboratorio de Investigaciones Sensoriales del Consejo Nacionalde Investigaciones Científicas y Técnicas (LIS-CONICET).

 

Referencias

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